蚁群算法在智能贵州LED路灯控制中的应用研究

为了优化贵州LED路灯控制，实现有效监控，降低节点能耗，提高贵州LED路灯控制中网络节点的数据处理和传播效率，利用蚁群算法开发了一种可用于贵州LED路灯低压配电网的寻址方法，提高了最优路径搜索的强度。针对蚁群算法计算精度低、能耗高等现象，设计了一种改进的蚁群算法测度，以更好地避免算法陷入局部最优。该算法根据PLC管理路灯的性能特点建立网络拓扑模型，给出与本研究相匹配的优化目标函数和状态转移规律，并更新信息素。最后，围绕功能目标、状态转移规律和搜索等要素进行修正和改进，设计了路灯自动路由模型，并制定了自动路由协议框架。借助低压配电网，可以动态识别模型的信道质量。当信道质量发生变化时，电力线网络通信载体可以完成动态路由维护，使得通信网络可靠。该方法可以降低网络能耗，有效避免网络拥塞，提高平均路灯路由命中率，减少路由执行时间。该方法在仿真验证中证明了其可靠性和有效性。